神策数据桑文锋：深耕“客户旅程编排”理念 实现数字化经营目标

　　11月30日，由中国金融认证中心（CFCA）、数字金融联合宣传年联合百余家银行主办的“数字化转型前瞻 第十九届（2023）数字金融联合宣传年年度活动”在京举办。本次活动设置“前瞻·数字新趋势”与“前瞻·转型新路径”两大板块，与会嘉宾围绕相关热点话题进行分享。

　　神策数据创始人兼 CEO 桑文锋于活动期间接受中国电子银行网专访。他分享了对“客户旅程编排”理念的新洞察，并提出如何持续深耕数字化客户经营、打造数据闭环运营的独到见解与研究。

　　随着数字化经营的不断深化，多渠道化经营模式逐渐演变成全领域数据指导，构建数据、业务闭环，连接每个交互触点，实现营销自动化是数字化客户经营的关键。

　　神策数据结合国内外数字化发展理念的不断更新迭代，深耕“客户旅程编排”，帮助企业实现数字化客户经营的目标，了解客户需求，提供个性化的产品和服务。桑文锋指出，流量红利时期过去了，现在诞生了新的红利，这种红利叫作“触点红利”，将企业与客户接触产生的触点串联起来便是客户旅程，优化客户旅程便是在市场中占据先机的要点。

　　如何帮助企业更好地实现“客户旅程编排”？进而提升客户满意度和忠诚度，提高企业的竞争力和商业价值。桑文锋表示，神策数据提出了“MTAOO”方法论，即绘制(Map)、埋点(Track)、分析(Analyze)、编排(Orchestrate)、优化(Optimize)五个步骤，是数字化客户经营真正落地的核心环节。

　　具体来说，第一步是“绘制”，即把和客户交互的旅程绘制出来。这个步骤有助于企业了解客户的需求和期望，从而更好地设计产品和服务。

　　第二步是“埋点”，即在客户旅程中的关键节点上设置数据收集点，以便在后期的数据分析中提取有价值的信息。

　　第三步是“分析”，即利用收集到的数据，进行深入的分析和研究，以了解客户的偏好、行为和需求。

　　第四步是“编排”，即将分析结果转化为可操作的行动计划，以改善企业的产品和服务，提高客户满意度。

　　最后一步是“优化”，即根据数据反馈和实际效果，不断优化行动计划，持续改进产品和服务。

　　桑文锋进一步表示，神策数据之所以能成为行业的领导者，首先是因为领先的理念。神策数据围绕着客户化经营深耕数十几年，拥有高效的执行团队和专业的服务团队，能够迅速响应客户需求，提供全面的解决方案和服务。

　　二是科学的方法。通过打造数据闭环，实现以数据驱动业务发展，即通过Sense获取信息，Decision做决策，Action建立行动，Feedback分析反馈结果四个环节，并在Feedback之后，又形成新的Sense，如此循环，构建业务数据闭环，发挥数据威力。

　　三是数据安全。神策数据非常重视数据安全和合规，并采取了严格的数据安全措施，包括数据加密、访问控制、安全审计等，确保客户数据的安全性和合规性。此外，神策数据还积极响应国家数据安全法规政策，遵循《数据安全法》等法律法规的要求，为客户提供合规的服务。

　　四是积累成功的经验。神策数据迄今为止服务了超过200家金融客户，其中包括TOP50银行中的40%以上。在这些合作中，神策数据积累了许多宝贵的经验，特别是在数据安全合规及信创方面。神策数据积极响应国家信创产业政策，致力于为金融行业提供自主可控的数据分析和营销解决方案。与国内领先的信创厂商合作，共同打造自主可控的大数据分析和营销平台，支持银行等金融机构的数字化转型和升级。

　　近年来，AI大模型发展迅速，取得了显著的进展，不仅在自然语言处理领域得到了广泛应用，在金融领域也起到了重要作用。

　　桑文锋指出，大模型技术为市场带来很多变化，神策数据也在以积极的心态拥抱这种变化。

　　神策数据从2015年成立以来的发展定位就是帮助客户重构数据根基，实现数字化经营。在重构数据根基的过程中，BI（商业智能）和AI（人工智能）的结合也很重要。

　　首先，神策数据提供了强大的数据分析和挖掘工具，通过可视化的方式呈现数据，帮助企业快速了解业务状况，发现潜在机会和问题。

　　其次，AI技术可以自动处理和分析海量数据，挖掘出更深层次的信息和规律，从而为企业提供更加精准的预测和决策支持。例如，神策数据利用机器学习算法对用户行为进行分析，预测用户的需求和行为，为企业提供个性化的营销和服务方案。

　　最后，桑文锋认为BI和AI的结合可以发挥更大的价值。通过将BI和AI技术相互融合，企业可以更好地利用数据进行分析、预测和决策支持，从而实现数字化转型的目标。神策数据提供了完整的解决方案，帮助企业构建一个智能化的数据平台，实现数字化经营。返回搜狐，查看更多金年会娱乐平台登录